Auswirkungen von COVID-19 auf den globalen Werkzeugmaschinenmarkt
Laut einem MarketsandMarkets-Bericht werden die Auswirkungen von COVID-19 auf die globale Marktgröße für Werkzeugmaschinen bis 2021 voraussichtlich 68,9 Mrd. USD erreichen, nach geschätzten 65,6 Mrd. USD im Jahr 2020, was einem CAGR von fünf Prozent entspricht.
Die Prognosen basierten auf dem anhaltenden Produktionsrückgang in der Automobilindustrie, der der größte Verbraucher von Werkzeugmaschinen ist, und zusätzlich auf den durch die COVID-19-Pandemie in der Fertigungsindustrie verursachten Störungen der Lieferkette. Volkswirtschaften verlassen sich auf Maschinen für die Produktion, und Werkzeugmaschinen bilden den Kern davon.
Von den Unternehmen wird erwartet, dass sie sich langsam von der Rezession erholen, indem sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen, um den Produktionsbedarf zu decken. Chinesische Firmen sind auch kreativ und einfallsreich geworden, um Arbeitskräfte zu rekrutieren. Einige Firmen verhandelten mit den lokalen Regierungen um die Erlaubnis, kartierte Busse und sogar Flugzeuge einzusenden, um die Belegschaft aus abgelegenen Regionen zurückzubringen. Andere haben begonnen, Automatisierung einzuführen, um den Arbeitskräftemangel auszugleichen. Einige wenden auch Technologien an, um Crashtraining für neu eingestellte Handarbeiter durchzuführen.
Der asiatisch-pazifische Raum dürfte sich im Prognosezeitraum schneller erholen als andere Regionen nach der COVID-Krise
Selbst mit COVID-19 aus China hat das Land erfolgreich Strategien zur Kontrolle der Ausbreitung umgesetzt, wo es im Vergleich zu Europa und Nordamerika erfolgreich war. Vor kurzem hat China seine Produktionsaktivitäten langsam mit minimaler Belegschaft aufgenommen.
Da Asien der größte Automobilhersteller ist, wird erwartet, dass sich der Werkzeugmaschinenmarkt durch Investitionen in neue Technologien wie Chipmaking-Geräte, die das Wachstum vorantreiben sollen, schneller erholt. In diesem Bereich wird die Nachfrage angesichts der Weiterentwicklung der Technologien für 5G-Kommunikation und künstliche Intelligenz wahrscheinlich steigen.
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